Але не все так просто
Університет Лінчепінгу координує TAILOR, проект, в рамках якого було розроблено дорожню карту, покликану направити органи фінансування досліджень та осіб, які приймають рішення, до створення надійного штучного інтелекту майбутнього.
TAILOR – це одна із шести дослідницьких мереж, створених Євросоюзом для зміцнення дослідницького потенціалу та розробки штучного інтелекту майбутнього.
Дорожня карта, представлена TAILOR, є першим кроком на шляху стандартизації. Ідея полягає в тому, що особи, які приймають рішення, та органи, які фінансують дослідження, зможуть отримати уявлення про те, що необхідно для розробки надійного штучного інтелекту.
Дослідники визначили три критерії для штучного інтелекту який заслуговує на довіру: він повинен відповідати законам і правилам, задовольняти кільком етичним принципам, а його реалізація має бути надійною і безпечною. Проте вчені зазначають, що деякі критерії створюють серйозні проблеми, зокрема, реалізація етичних принципів.
“Візьмемо, наприклад, справедливість. Чи означає це рівний розподіл ресурсів або те, що всі учасники отримують ресурси, необхідні для того, щоб вивести їх усіх на один рівень? Ми стикаємося з серйозними довгостроковими питаннями, і потрібен час, перш ніж на них будуть надані відповіді”, – зазначають дослідники.
Багато юридичних пропозицій, розроблених в ЄС та його державах-членах, пишуться фахівцями в галузі права. Але координатор проекту TAILOR Фредрік Хайнц вважає, що їм не вистачає експертних знань у галузі штучного інтелекту, що є проблемою.
Тема супер, але тільки уяви: якось на лекції по ІТ натрапила на дивний алгоритм, що генерував жахливі меми! Хочеться, щоб такого не повторилось.